第二节 大数据数字政府的创新变革

一 数字政府创新变革的内容

“数字政府”建设是一项系统工程，要把握数字化、网络化和智能化的发展趋势，统筹规划、加强创新，加快推进政府组织结构、政务服务等数字化转型，建设“数字政府”高标准建设，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。政府在进行数字政府治理中，首先，推进政府组织结构向数字化转型。一是健全资源共享的“数字政府”管理方法架构。建设“数字政府”发展趋势常态化和归类建设方式，创立省部级政务服务中心数据管理为有关工作中的行政组织制订智慧政务建设规划，加强纵向工作中具体指导和横向工作中融洽幅度，完善与城市的工作中统筹兼顾体制，加强“数字政府”省部级综合建设管理机制和省市县协同工作机制。

二是模块化设计政府，打造出新式政府运行模式。应用机构扁平化设计、业务流程协同化、服务项目智能化系统等方法和实体政府的对接和互动交流，产生一个以大数据和人工智能技术为基本的模块化设计智能网联体。推动商品、工作人员、机构、服务项目的虚拟化技术，降低阶段，完成无纸化、数据中国公民与数据国家公务员，推动数据驱动器、测算驱动器和情景驱动器下云计算时期政府治理能力和治理体系的智能化。

三是搭建数据资源共享管理体系，促进数据对外开放共享资源。完善政府单位的分工协作体制、数据聚集升级体制，确立数据所有权和收益权。制订政务公开资源共享交换目录，确立政府单位中间协同的责任和义务，创建政务公开资源共享与互换标准和规范。

四是搭建比较完善的“数字政府”建设组织体系。关键在管理机制、基本建设管理方式等层面开展自主创新，搭建“统一领导干部、左右对接、运行高效率、综合强有力、总体推进”的“数据政府”基本建设组织体系。建立跨区域部门协作、跨等级的协调工作服务平台和相对应的管理模式，加强岗位职责确立、竖向连动、横向协作、一同推进的政府信息化工作布局，保证组织体系运行顺畅、沟通协调无缝拼接耦合、相互配合更为紧密。

其次，推动政府管理决策和整治企业战略转型要保证。一是不断完善互联网大数据辅助决策体制。二是健全政府管理决策和数据信息支撑点保障体系。三是推动经济形势智能化。四是提高政府数据信息应用工作能力。

最后，在推进政府服务化转型时做到以下几点。一是塑造政务服务互联网思维。紧紧围绕基本建设一体化高效率运作的“总体政府”，摆脱各单位信息堡垒，完成整合资源和业务流程优化，推动单位间协作。强化“政务服务互联网思维”，推动技术性、业务流程、数据信息和服务项目“四结合”，尽量提升政府行政部门效率。

二是不断提升服务项目提供管理水平。从源头上提高信息便民的水准，保证政务服务中心事宜“应上尽上、全过程线上”。积极主动参考“最多跑一次”“不见面审批”“一窗受理”等做法，逐渐推进网上服务的办事能力。搭建“数字政府”绿色发展理念常态化，健全项目风险管理、运维管理体系和服务平台，促使“数字政府”基本建设依照社会经济发展趋势的规定不断其服务水平。

三是构建政务服务中心大数据快速响应服务平台。参考成功经验促进政务服务中心大数据快速响应平台开发基本建设，多方位、多层次剖析发掘政务服务中心数据，提高政府部门决策水平。精确预测办事要求、掌握人民群众办事行为，完成主动服务和精准投放服务项目，为推进“放管服”改革创新、处理公司人民群众办事困扰堵点的管理决策提供数据支撑点。

二 大数据时代政府治理的机遇与挑战

（一）大数据时代政府治理的机遇

1.政府治理理念的转型

整治理念的转型是提高政府治理工作能力的前提条件，理念转型必须融进新兴文化新思路，大数据包括的数据文化艺术和数据逻辑思维给理念转型提供了突破点，政府治理理念从以政府部门为行为主体的政府部门管控理念向以协作共治、公共文化服务为导向性的理念转型得以完成。大数据时期的政府治理不再是本人工作经验和长官意志，而是借助数据在关心群众、实地考察调查的基础上，以系统软件收集的客观性数据和实证研究的科学研究结果作为政府部门管理决策的依据。“用数据讲话、用数据管理决策、用数据管理方法、用数据自主创新”的理念变成了政府治理理念转型的要义。

2.政府治理方式的自主创新

大数据科学方法论的核心内容是把数学算法应用到海量信息中，从中探寻关联方交易，根据这类关联性预测分析事件产生的概率。另外，借助大数据技术和服务平台，促进政府治理的组织结构从科层、切分、封闭式向对外开放、协作式转型发展，因而完成政府治理方式自主创新便是要把大数据的方式引进政府治理行业。

3.政府决策的专业化

公共行政是执行人民意志和实现公共利益的必要保证。政府要提升决策的合理性，就需要把大数据逻辑思维与技术性应用到政府治理与决策中，依照数据信息的大量收集来形象化地展示出社会经济运作规律性，再开展大数据挖掘来协助政府开展科学研究决策。

4.政府服务效能的提升

提升政府服务效能是提升政府治理工作能力的支撑点，在提升行政审批制度高效率层面，大数据技术有效解决政府不同单位的信息不对称，摆脱了本位主义，让数据信息为普通百姓“跑腿服务”，既提升了行政审批制度高效率，又节省了政府支出，完成了公共文化服务产品品质的提升。

（二）大数据时代政府治理的挑战

1.治理核心理念遭遇挑战

传统政府治理方式的基本核心理念偏重于政府保守主义和权利保守主义。政府与其他主体的关系是管理与被管理的关系，会导致政府缺乏公众信任，也会使政府职能过于广泛，治理成本提高、行政效能低下。大数据时代的政府治理创新，注重政府和社会、市场、公民之间的平等关系，目的在于构建权利平等型社会和服务型政府。

2.治理行为主体遭遇挑战

一是单一的政府治理行为主体下，欠缺社会管理创新信息内容和数据信息。传统型政府治理模式下的社会、公民手中拥有广泛的社会资源，这些主体难以参与到政府治理过程中，其手中的信息和数据会出现浪费，进而会影响政府治理的效率与创新。二是单一的政府治理主体难以凝聚社会共识。当政府作为社会唯一主体，为了提升治理效率，行政手段通常是其使用的唯一手段。这样的治理方式容易引发严重的社会矛盾，难以达成妥协的社会共识。三是单一的政府治理主体不能与社会治理形成协同效应。单一治理主体体制下的政府与市场、社会、公民之间信息不对称，导致市场、社会、公民缺少参与治理的动力，难以形成社会治理的协同效应。

3.社会治理方式面临严峻挑战

传统政府治理方式不能精准掌握大数据时代的社会发展，难以应对不同社会主体的多样化需求。当政府作为唯一的社会治理主体，由于手段及力量的有限性，对经济社会发展的治理，其所依赖的数据大多数来自抽样调查、局部数据，治理的过程多是依赖于社会经验。这种以局部数据衡量社会发展整体情况的做法及方式，容易导致以偏概全的思维。由于信息技术的飞速发展和社会转型的加剧，大数据时代需要多元的社会数据来源，使其展现出多元结构化特征。