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大数据数学基础
本书从大数据处理涉及的基础数学理论入手,围绕大数据研究涉及的基础数学知识,从线性代数、微积分、概率与统计、距离度量、优化问题及图论六大方面展开介绍,以夯实读者在大数据领域的理论基础。本书不仅介绍了基本的数学概念,而且通过具体例子介绍了其在大数据领域的实际应用,以提高本书的易读性。本书每章都附有相应的习题,以便读者能够进一步理解相应的知识点。
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8.2万字
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