2.3　新兴信息技术的战略价值研究

2.3.1　大数据与人工智能技术的战略价值研究

目前对于大数据技术与人工智能技术战略价值的研究主要集中在商务分析、商务智能、信息系统、运营管理等领域，研究者基于RBV理论或动态能力理论，通过构建大数据商业分析能力（big data business analytics）来对其战略价值进行研究（Chen等，2012；Conboy等，2020）。

具体而言，这是一种在大数据技术背景下的企业能力，可以从海量数据中抽取有价值的信息来支持企业决策，从而帮助企业获得竞争优势（Chen等，2012；Conboy等，2020）。根据定义，这一概念包含两个维度：大数据能力和商业分析能力（Wang等，2016）。前者指企业拥有处理海量（volume）、高速（velocity）和多变（variety）的商业数据的能力；后者指企业使用数学、统计学、计量经济学、仿真、优化或相关技术来帮助企业从数据中挖掘有价值的信息，发现商业规律，从而提高决策效率与效果的能力（Wang等，2016）。而随着人工智能（AI）技术的快速发展，给企业挖掘信息，发现规律提供了更好更有效的工具——通过机器学习与充分的数据训练，人工智能可以对海量数据进行有效的挖掘、学习并最终将有价值的规律展现出来，从而为企业决策提供支持（甚至代替决策者进行决策），及时帮助企业发现并利用市场机会或回避风险（Andre等，2018；Castelo和Ward，2016；Davenport等，2020；Kaplan和Haenlein，2019；刘业政等，2020；贾建民等，2020；陈国青等，2020）。

例如，Davenport等（2020）对人工智能技术在营销领域的相关研究进行了梳理和回顾，并探讨了未来人工智能技术背景下的营销研究趋势与方向。Reese（2018）以及Kaplan和Haenlein（2019）将AI分为专用（narrow）AI和通用（general）AI。在此基础上，Huang和Rust（2018）总结发现，在提供服务过程中，专用AI是机械性和分析性的，擅长处理简单的、规则明确的任务，而通用AI则是直觉性和共情性的，可以处理复杂的、需要全面考虑且情景相关的任务。Davenport和Ronanki（2018）总结AI对于企业生产经营的意义在于自动化业务流程，从数据中挖掘洞见以及提高客户与员工对企业业务的参与度。刘业政等（2020）针对大数据的价值进行了研究，从数据间的协同、计算间的协同、分析间的协同和人机间的协同四个方面提出一个4C模型，构建了面向商业价值挖掘的研究框架。贾建民等（2020）从时间、空间和关联性三个角度来探讨和总结相关大数据行为，探讨了人类行为的基本规律以及各种应用场景。Vidgen等（2017）以及Conboy等（2020）基于社会技术模型，采用案例研究法对基于大数据的商业分析与企业动态能力之间的关系进行了研究。

2.3.2　区块链技术的战略价值研究

目前对于区块链技术原理、加密算法、分布式数据库存储等技术类研究主要集中在计算机科学领域，而对于区块链技术的应用范围、方式与场景主要集中在运营与供应链管理领域。后者与本项目关系密切，后面将对该领域研究做简要总结。根据Pournader等（2019）的观点，目前运营与供应链管理领域的区块链研究主要集中在四个方面：第一，区块链对物联网和供应链的影响，例如有研究提出区块链技术可以补充和修正物联网的固有缺陷（Makhdoom等，2019）；第二，基于区块链的信任机制，如有研究认为区块链可以加强供应链和物联网数据的安全性，去中心化机制也可以保证物联网数据传输的可靠性，以及区块链的身份识别机制等都可以促进供应链伙伴之间的互信（Kshetri，2017）；第三，区块链贸易，如点对点交易与能源交易中智能合约的作用（Aitzhan和Svetinovic，2018；Eenmaa-Dimitrieva和Schmidt-Kessen，2019；Kang等，2017），加密货币（如比特币）交易与自治组织（Hsieh等，2018），加密货币与供应链金融（Babich和Hilary，2019；李菲雅等，2017；蔡恒进和郭震，2019）；第四，基于区块链的可追溯机制，如有研究提出区块链技术可以为产品和库存的追溯提供支持，从而帮助供应链上信息透明化（Saberi等，2019；汪传雷等，2017），并提高区块链的稳定性（Garcia-Torres，2019）。

总体来说，在跨组织管理研究领域，目前对于区块链的研究仍然处于起步阶段（李晓和刘正刚，2017），以探讨性、介绍性和概念性研究为主，缺少基于案例或数据的实证研究，更未发现有研究将区块链技术作为一种跨组织控制策略加以研究。针对于此，本项目将探讨区块链控制策略的具体表现形式与特征、控制效果以及背后的逻辑。在理论上，本项目不但能弥补跨组织控制理论与研究的不足，还能进一步拓展信息系统领域区块链相关研究。实践上，本项目研究将为企业实施跨组织治理提供一条新的思路，为企业指明发展方向并提示发展重点，帮助企业借助区块链技术提高跨组织治理效果与水平。