1.1 关于AIGC
介绍Midjourney之前，让我们先来了解一下AIGC。提及AIGC工具，大家最熟悉的莫过于OpenAI的ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer，聊天生成预训练转换器），这是一款强大的聊天机器人，能够进行智能对话和文本生成；Midjourney则是AIGC图像领域中具有代表性的AI绘画工具之一，利用Midjourney，用户可以根据提供的文本或图像，获得令人惊叹的艺术作品。
1.1.1 什么是AIGC
互联网内容生产方式经历了PGC—UGC—AIGC的过程。PGC（Professional Generated Content）是指专业生成内容，由专业的创作者或团队进行创作、编辑和发布的内容；UGC（User Generated Content）是指用户生成内容，由普通用户参与创作、编辑和发布的内容；AIGC则是指人工智能生成内容，利用人工智能来创作、编辑和发布的内容。在Web3.0时代，由于PGC和UGC生产效率及资源的限制，因此难以满足高速增长的内容需求。在这种情况下，AIGC作为一种新型的内容生成工具应运而生。AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。对AIGC来说，2022年被认为是其发展速度惊人的一年。
AIGC在内容创作上具有许多优势。它的自动化生成能力大大提高了内容创作的效率，降低了创作门槛，使更多的人能够参与内容的创作，展现自己的创造力。这也符合Web3.0时代强调去中心化和开放性的特点。同时，AIGC可以在对话、故事、图像、视频和音频等方面打造新的数字内容生成与交互形式，为用户提供更加丰富和多样化的信息体验，满足Web3.0时代用户对内容多样性和个性化的需求。
然而，AIGC在引领AI技术新趋势和相关产业发展的同时，也可能带来一定的风险和挑战，诸如知识产权保护、技术伦理、环境影响等，这需要引起关注并进行有效控制。
1.1.2 AIGC核心技术
AIGC的核心技术主要涉及两个方面：自然语言处理和AIGC生成算法。
1. 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）
NLP赋予了AI理解和生成自然语言的能力。在AIGC中，NLP起到了至关重要的作用。NLP技术能够帮助人工智能模型从人类提供的指令或输入的信息中提取和理解意图信息，并根据这些信息生成内容。这使AIGC可以根据用户的需求和指令来自动生成文本、音频、图像等数字内容，实现更高效、更快速的内容生产。NLP的两个核心任务是自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU），即模型理解人类语言的意思和意图；自然语言生成（Natural Language Generation，NLG），即模型生成符合语法和上下文逻辑的自然语言文本。
2. AIGC生成算法
AIGC中的生成算法是指通过人工智能技术自动生成内容的算法。生成算法是AIGC能够自动创作内容的核心。这些算法依赖深度学习技术，特别是生成对抗网络（Generative Adversarial Network）等模型。生成算法涵盖了多种类型的生成模型，包括生成对抗网络、扩散模型（Diffusion Model）、预训练模型等。通过不断训练和优化，这些算法使AIGC能够生成各种类型的内容，包括图像、音频、文本等，并实现内容创作的自动化和高效化。
以上两个方面的结合使AIGC能够在跨模态的生成和交互中取得显著进展，从而带来新一轮范式转移，推动人工智能生成内容的快速发展和广泛应用。
1.1.3 AIGC的基本模态
根据内容生产模态，AIGC的主要模态大致分为文本、图像、音频、视频及前几类模态融合的跨模态内容生成模式。每一种模态技术都有着独特的应用场景和特点，具体如下。
（1）文本生成：AIGC在文本生成领域有广泛的应用，可以用于自动生成文章、创作小说、构思剧本等。其中，OpenAI的ChatGPT就是一款强大的文本生成模型，它可以胜任生成高情商对话、代码等多种场景，将人与机器之间的对话推向新的高度，被誉为具有人类智能的代表性产品。
（2）图像生成：AIGC在图像生成领域也有突出的应用。通过训练大型生成模型，AIGC能够生成高质量的图像，包括风景、人物、动物等各种视觉内容。Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E 2等图像生成工具在短时间内取得了重大进展。
（3）音频生成：AIGC可以应用于音频生成，包括语音合成、音乐创作等方面。这种技术在自动语音合成、虚拟主播等领域有着巨大的应用潜力。
（4）视频生成：AIGC的视频生成技术涉及从输入视频中生成其他视频，使用文本和图像提示生成新视频内容，以及在产业中应用这些技术所带来的商业机会。这些技术在创作、编辑和创意领域有着广阔的应用前景。
（5）跨模态生成：AIGC不仅可以应用于文本、图像、音频、视频等单一领域，还可以在不同模态之间进行跨模态生成。这意味着AIGC可以将不同类型的内容进行智能转换和生成，比如将文本转换成图像、将图像转换成音频等，这在实现更多创意和交互形态上具有广阔的应用前景。
温馨提示
模态：在AI领域中，模态是指信息的来源或形式，可以将每一种信息的形态称为一种模态。例如，人类通过触觉、听觉、视觉、嗅觉等多种感官来感知世界，这些感官可以被视为不同的模态。信息的传递媒介，如语音、视频、文字等，也可被视为不同的模态。
1.1.4 AIGC热门产品
AIGC的每种模态技术都有着独特的应用场景和不同的特点，下面我们将介绍AIGC各模态的热门产品。
（1）文本：OpenAI的GPT系列是热门的AI语言大模型之一，能够根据输入的提示词生成高质量的文章、新闻报道、故事、对话，甚至代码等内容。其他写作类工具还包括New Bing、Elephas、WordAi等。
（2）音频：在音乐创作领域，AIVA可以根据用户的输入，生成原创的音乐作品，并且支持与人类音乐家的协同创作。其他出色的音频工具还有AI配音工具Fliki等。
（3）图像：在绘画领域，Midjourney是应用广泛的工具，它可以根据用户的提示词等生成图像。其他图像类生成工具还有Stable Diffusion、DALL·E 2等。
（4）视频：在视频创作领域，Synthesia是令人难以置信的AI视频生成器之一，只需要选中AI演示者，输入脚本，便可在几分钟内轻松创建出逼真的AI视频。值得一提的其他AI视频工具还有DeepBrain. ai、Elai.io等。
以上是各模态的人气产品，代表了AIGC领域的前沿创新技术。在接下来的发展中，我们可以期待更多新的突破和更多应用场景的涌现。