1.1　研究背景

虚拟现实、无人驾驶等靠近用户侧的新型业务对计算、存储等能力提出了更高的要求^[1]。在此背景下，为满足大带宽、低时延等业务连接需求，计算、存储等网络服务能力正在快速地向网络边缘扩展。典型的应用模式为边缘计算技术。边缘数据中心作为边缘计算服务的一种实体应用形式，作用不可忽视。而光互联技术具备大带宽、低时延的数据传送能力，在边缘数据中心互联场景下扮演着重要的角色。因此，边缘数据中心光网络成为实时传送、高效处理网络边缘数据的典型场景，如图1-1所示。

图1-1　边缘数据中心光网络

为了满足边缘侧的用户业务需求，边缘数据中心光网络呈现出三大显著特征。第一，高度分布式多域互联。单个边缘数据中心受限于计算、存储等能力，无法完成某些既定的大型数据分析与处理任务，需要多个边缘侧的数据中心通过光互联形式来协作完成，由此形成了边缘数据中心多域光互联场景。第二，资源维度提升。边缘数据中心光网络场景中的业务类型多样，需求各异，为了完成多种业务服务，通常需要计算、存储、频谱等多维度资源协同分配。第三，网络结构互联复杂。边缘数据中心光网络通常是由光互联技术连接多个分布式部署的边缘数据中心，具有显著的广覆盖特征。这种特征也使得边缘数据中心光网络的连接结构非常复杂。

边缘数据中心光网络的这三大特征带来了多域协作不可信、多维资源分配低效、网络服务不可靠等问题。本书从上述三大问题入手，介绍边缘数据中心光网络的分布式可信控制技术、流量预测与调度技术、可靠服务提供技术（异常检测技术、故障定位技术）。这些技术能够从多域可信协作、资源高效分配、服务能力提升等角度保障边缘数据中心光网络的性能。