
1.4.2 恒参信道
1. 加性高斯白噪声信道
加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)信道是最简单的恒参信道,简称高斯白噪声信道或高斯信道。AWGN信道的模型如图1.5所示。

图1.5 AWGN信道的模型
其中s(t)为输入信号,x(t)为输出信号,n(t)为高斯白噪声(高斯白噪声的定义将在第2章详细描述)。此信道模型描述了通信信道中只有高斯白噪声的情形,其输出信号可表示为

一般来讲,信号在信道传输过程中会不可避免地发生衰减,因此输入信号需要乘一个衰减因子,此时输出信号表示为

其中a为衰减因子。
这种信道模型适用于多种物理信道,并且具有数学易处理性,因此是通信系统的分析和设计所使用的主要信道模型。
2. 线性时不变信道
实际信道中,除了受到高斯白噪声的影响外,信号通过信道还会产生畸变。如果这种畸变是线性的,且不随时间的变化而变化,就称该信道为线性时不变(Linear Time Invariant,LTI)信道。电话线、同轴电缆等都是典型的线性时不变信道。这种信道可表示为带有AWGN的线性时不变滤波器,其模型如图1.6所示。

图1.6 线性时不变信道模型
若s(t)为输入信号,则输出信号x(t)可表示为

其中h(t)表示信道的时域冲激响应,“*”表示卷积。若令m(t)=s(t)*h(t),则有

式(1.6)可视为等效高斯白噪声信道,因此决定线性时不变信道特性的是滤波器的冲激响应。
令M(f)、H(f)和S(f)分别表示m(t)、h(t)和s(t)的傅里叶变换,则有

由傅里叶变换的性质,有

其中|H(f)|称为信道的幅度-频率特性,简称幅频特性;φ(f)称为信道的相位-频率特性,简称相频特性。信道的相频特性还可描述为群延迟-频率特性,简称群延迟特性,表示如下

若幅频特性与频率无关,则不会产生幅度失真,若相频特性为一条过原点的直线,或等效为群延迟特性与频率无关,则不会产生相位失真。若通信信道既不会产生幅度失真也不会产生相位失真,则称为理想恒参信道,此时有:
(1)信号在幅度上产生固定的衰落,即|H(f)|=k0,k0为常数;
(2)信号在时间上产生固定的延迟,即τ(f)=td,φ(f)=ftd。
理想恒参信道的频谱特性如图1.7所示。

图1.7 理想恒参信道的频谱特性
容易推出,理想恒参信道的冲激响应为

其中δ(t)为狄拉克函数。因此,在不考虑信道噪声时,信道输出为

可见,理想恒参信道可实现信号的无失真传输。但在实际系统中,信道往往不是理想的,如果是信道的幅频特性不理想,则信号发生的失真称为幅频失真。如果是相频特性不理想,则造成的失真称为相频失真。在传输数字信号的时候,信号的幅频失真、相频失真会使得信号的波形发生畸变,引起相邻数字信号波形在时间上相互重叠,造成符号间干扰。特别是在速率较高的时候,严重的符号间干扰会导致误码率性能急剧下降。符号间干扰问题将在第5章详细描述。