1.2.1 什么是人工智能

人工智能是让机器的行为看起来像人所表现出的智能行为一样，这是由美国麻省理工学院的约翰·麦卡锡在1956年的达特茅斯会议上提出的，字面上的意思是为机器赋予人的智能。人工智能的先驱们希望机器具有与人类似的能力：感知、语言、思考、学习、行动等。近年人工智能风靡全球的主要原因就是，随着机器学习的发展，人们发现机器具有了一定的感知（图像识别）和学习等方面的能力，很容易认为目前已经达到了人工智能发展过程中的奇点。实际上，人工智能包括计算智能、感知智能和认知智能等层次，目前人工智能还介于前两者之间。

人工智能与人类智能相比较，二者实现的原理并不相同，特别是人脑对于信息的存储和加工过程尚未被研究清楚，与目前主流的深度学习理论存在较大的基础差异。目前人工智能所处的阶段还在“弱人工智能”阶段，距离“强人工智能”阶段还有较长的路要走。例如，目前人类对于知识的获取和推理并不需要大量的数据进行反复迭代学习，只需要看一眼自行车的照片就能大致区分出各式各样的自行车。因此，要达到强人工智能的阶段可能要在计算机基础理论方面进行创新，实现类人脑的结构设计。

通常来说，人工智能是使机器具备类似人类的智能性。人工智能的典型系统包括以下几个方面。

（1）博弈游戏（如深蓝、AlphaGo、AlphaZero等）。

（2）机器人相关控制理论（运动规划、控制机器人行走等）。

（3）机器翻译。

（4）语音识别。

（5）计算机视觉系统。

（6）自然语言处理。