智能化的搜索技术需要将人脑中的检索词与机器语言进行相关性匹配，以此来提升检索词与产品的相关匹配度。当用户缺乏相应信息时，很难获取一条清晰的搜索脉络。因此，搜索平台首先利用用户输入的搜索词和排序方式获取一次检索数据文本；其次根据用户搜索频率，建立关键词库，将数据文本进行预处理，抽取代表语义特征的元数据；再次将元数据按照不同的语义特征加权整理；最后将一次检索数据和分属不同语义特征数据共同作为信息检索的反馈结果。
