深度学习应用与实战
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本章总结

·深度学习是机器学习的一种实现方式,机器学习又是人工智能的一个组成部分。

·常用的深度学习框架有TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe、PaddlePaddle。

·深度学习是基于神经网络结构的,而神经网络结构又模仿了生物神经系统的信号处理与传输过程。

·多分类处理和二分类、线性回归不同,输出层神经元个数和预测类别个数相同,而且类别标签是用独热编码表示的。