第1章　机器学习的基础概念

本章主要介绍机器学习的基础概念，针对数据源的格式、构建模型、评估模型及常被提及的算法优势等问题展开讨论。具体内容涉及概念、操作、代码时无需刻意记忆，对具体概念的理解不作为硬性要求，但构建数据分析流的知识体系是至关重要的。