![从零开始利用Excel与Python进行数据分析](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/289/46728289/b_46728289.jpg)
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1.2.2
操作方式对比
一款工具的使用方式、操作难易度,决定了其普及的程度。Excel与Python在各自所属的领域对用户都相对友好,但二者的操作方式有很大差别。Excel与Python的操作方式对比如表1-1所示,Excel的可视化操作方式更适合数据分析入门的人员,Python的编写代码操作方式更适合具有一定编程基础且想进阶数据分析的人员。
表1-1 Excel与Python的操作方式
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9C8D4/26001776901930206/epubprivate/OEBPS/Images/9787301332146_Figure-0014-0002.jpg?sign=1738837682-LafWBToYHPoy7Cy4eEUlQvTDu0k9DM8o-0-fc881b76f00e547dd816386d2d455164)
一款工具的使用方式、操作难易度,决定了其普及的程度。Excel与Python在各自所属的领域对用户都相对友好,但二者的操作方式有很大差别。Excel与Python的操作方式对比如表1-1所示,Excel的可视化操作方式更适合数据分析入门的人员,Python的编写代码操作方式更适合具有一定编程基础且想进阶数据分析的人员。
表1-1 Excel与Python的操作方式