
1.3 研究内容、研究方法与技术路线
1.3.1 研究内容
本书共分为6章,具体研究内容如下。
第1章:绪论。本章主要阐述本书的研究背景及研究内容,确定研究的理论意义和实践意义,提出研究的主要内容、研究目的和研究意义,并对研究方法和技术路线进行梳理。
第2章:文献回顾与理论综述。首先,对企业间知识合作进行规范描述和概念界定,包括企业的知识来源、企业知识创新类型、企业知识创新过程、企业间知识合作创新体系等方面。其次,对国内外学者相关的最新文献进行详细和深入的总结,并在此基础上论述了本研究的理论基础。从合作创新绩效的内涵、企业间知识合作创新对合作创新绩效的影响因素、合作创新绩效的测量等方面进行了详细的梳理与论述,重点分析了当前该领域研究已经取得的进展以及尚未解决的问题,为本研究后续工作的展开奠定了基础,并且指明了方向。再次,对国内外企业间知识合作动机研究进行述评与展望。在文献归纳的基础上,对企业间知识合作创新中企业的合作动机研究进行理论梳理,原因在于,大量的研究呈碎片化散落在相关文献中,已有研究没有对企业的合作动机进行完整的梳理和归纳,对其内涵特征、维度划分也没有进行深入的探讨,因此,本章将对企业间知识合作动机文献进行梳理,并对企业的合作动机维度进行划分和阐释,为后续研究奠定基础。最后,对政府扶持的相关理论以及案例进行详尽的分析,发现政府扶持作为企业间知识合作创新的环境因素,对合作创新具有促进和推动作用。因而在深入分析文献的基础上,通过用案例分析,对政府扶持的内涵进行深入理解和分析。
第3章:企业间知识合作动机、合作行为、政府扶持与合作创新绩效的概念模型。将影响合作创新绩效的重要因素归结为企业的合作动机(包括研发动机、学习动机、战略动机、竞争动机)、企业的合作行为(包括紧密联结、知识资源投入)、环境因素(包括政府扶持)。在文献梳理和理论分析的基础上,界定相关概念,对概念模型进行构建提出相关研究假设。
第4章:研究设计和研究方法。本章的重点是将相关概念变量化,并对测量题项和量表进行分析;对本研究的相关变量进行操作化定义和设计;开展深度访谈、预调研,修改初始问卷并介绍研究方法。
第5章:实证研究和结果分析。利用SPSS 22.0和AMOS 22.0统计软件对收集的数据进行整理和分析,包括变量间相关分析、确定变量间关系、数据质量检验,进而为实证分析做好准备。对样本数据进行多元回归分析,检验本研究的概念模型和研究假设。本章详细列出了概念模型设计的主要变量及其相关假设的检验过程和结果,并对实证结果进行解释和讨论。
第6章:研究结论与展望。给出了本研究的主要结论,明确了本书的创新点,进而对本研究可能存在的不足之处进行了分析,最终指出了进一步研究的方向。
1.3.2 研究方法
本研究采用规范研究与实证研究相结合的方法。
(1)规范性研究方法
第一,在研究初期,通过提出问题,利用文献归纳法对该问题进行文献回顾,归纳研究问题所涉及的影响因素与理论,建立本研究的概念模型,即企业间知识合作动机、合作行为、政府扶持与合作创新绩效的概念模型。同时,运用理论演绎法提出本书所有的基本假设命题,具体内容有:①企业间知识合作动机、合作行为对合作创新绩效的关联影响;②合作动机对合作行为的关联影响;③合作行为的中介作用;④政府扶持对合作动机与合作行为之间的调节作用。
第二,在多元回归分析完成后,对实证模型的检验结果进行分析。讨论假设命题与实证检验得到的数据是否相匹配,分析和探讨未通过验证的命题。
(2)实证研究方法
第一,模型操作化定义,即对概念模型进行可操作的、变量化的定义,建立本研究的实证模型。
第二,通过前期的预调研、课题组成员及专家访谈,进一步完善调查量表的内容,形成测量量表。
第三,将问卷调查作为研究工具,收集和整理数据。本研究的实证数据主要是通过问卷法获得,原因在于:其一,本研究讨论的合作动机是对企业合作结果的综合评价,无法运用二手数据进行记录和收集;其二,合作行为主要是从企业参与合作活动和合作过程中产生的,无法运用二手数据进行准确评价;其三,合作双方之间的主观评价存在很大的差异性,并且国内也没有相关的数据库;其四,政府扶持作为宏观环境下经济调控的工具,可以积极推动企业与企业、企业与市场的相互协调,其包含的内容较多,无法都运用二手数据。因此,本书采用问卷法作为数据收集方式。鉴于相关变量依赖于企业的主观判断,在问卷填写过程中,还要去除被调研者的顾虑,对相关变量的研究量表均采用主观感知的方法,并且运用Likert量表法进行设计。在实际操作中,本研究采用了Likert七分法进行评估,Likert七分法具有操作简便、测量精细和克朗巴哈系数值最大的优点。变量测量题项的分值界定在1~7,1代表完全不同意;2代表非常不同意;3代表比较不同意;4代表一般;5代表比较同意;6代表非常同意;7代表完全同意。
第四,多元回归分析方法,通过对本书提出的概念模型和获取到的数据进行检验分析,验证本研究提出的全部假设命题(工具:SPSS 22.0)。
1.3.3 技术路线
本书通过对企业间知识合作创新相关理论的国内外文献进行梳理和述评,发现研究问题,再结合企业家的访谈信息,确定研究问题,即企业的合作动机、合作行为、政府扶持与合作创新绩效之间的关系,提出理论假设,确定概念模型。然后通过实证调研,对问卷进行修订,获取问卷调查的数据,运用相关分析、因子分析以及多元回归分析检验模型和理论假设,最终得出研究结论与研究启示。本书的技术路线如图1-1所示。
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图1-1 本书的技术路线