1.2　研究方法和数据来源

1.2.1　研究方法

（1）对居民家庭能源消费状态及其不平等性的测度。本书结合收入分配领域的主要不平等性测度方法，包括集中度指数、基尼系数、拟基尼系数、洛伦兹曲线等对我国家庭能源消费分布状态进行测度；同时，基于居民家庭收入水平、能源资源禀赋差异等不同权重，对居民能源消费分布差异性进行比较，获得与社会经济状况、能源供给条件等相关的家庭能源消费分布状态及其变化趋势。

（2）对居民家庭能源发展状况的综合测度与评价。居民的能源消费状况不仅体现在能源消费量的多少上，还包括清洁能源可获得性、能源基础服务可获得性等。基于国际能源署提出的“能源发展指数”概念及其计算方法，本书在对我国居民能源消费指数进行测度和对比分析的基础上，结合“清洁发展”战略对该指数进行修正，并基于修正的“新型能源发展指数”，对我国各省份居民能源消费的综合发展状态进行测度和对比分析。

（3）对居民能源消费驱动因素的研究。本书以LMDI（Logarithmic Mean Divisia Index）分解方法、随机前沿分析以及面板分析模型为主要实证研究方法，对引致居民能源消费变动的因素进行分解分析或实证分析。本书运用LMDI分解分析方法，综合考察城镇化进程引致的人口城乡流动、城乡居民收入水平变动、能源消费结构差异、能源供给率差异等因素在居民能源消费总量中的驱动程度；基于居民家庭能源消费理想需求函数以及面板随机前沿分析模型（Stochastic Frontier Analysis，SFA），对我国各省份居民能源消费的“潜在能源效率”进行估计，并基于该估计结果，对省际居民家庭能源利用效率分布差异进行比较分析；基于省际面板模型，分析人口结构、居民家庭属性特征等因素在居民能源消费变动中的影响作用。

1.2.2　数据来源

本书的数据主要有以下三个方面的来源：

（1）在宏观国家层面的能源消费对比分析中，世界各国能源消费数据主要来源于国际能源署数据库、BP世界能源统计年鉴中能源消费部门的能源消费数据。

（2）中国各省份居民的能源消费数据主要来源于《中国能源统计年鉴》，其统计了各省份不同部门的各类能源消费量（实物量）。本书在对各省份居民能源消费实物量进行统计的基础上，结合联合国气候变化政府间专家委员会（Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC）指南中给出的各类能源转换为标准煤的转换系数，将各省份居民在各类能源上的消费转换为以标准煤为单位，便于计量和计算。

（3）在本书的实证研究部分，与居民能源消费相关的诸如人口、经济发展水平、城镇化水平、能源价格指数、居民家庭属性特征因素等基本数据均来自《中国统计年鉴》。在实证研究中，各变量参考既往文献进行设计和计算。