1.2.1　安装Anaconda

Anaconda是Python的集成开发环境，内置了许多非常有用的第三方包（或称为库），包含NumPy、Pandas、Matplotlib等190多个常用包及其依赖包，如图1-6所示。使用Anaconda还可以用第三方软件包构建和训练机器学习模型，包括Scikit-Learn、TensorFlow和PyTorch等。

图1-6　主要的机器学习包

Anaconda的优点总结起来就8个字：省时省心，分析利器。

·　省时省心：Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了工作流程，不仅可以方便地安装、更新和卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。

·　分析利器：适用于企业级大数据分析的Python工具。Anaconda包含720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以进行数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。

Anaconda的安装过程比较简单，可以选择默认安装或自定义安装，为了避免配置环境和安装pip的麻烦，建议添加环境变量和安装pip选项。下面介绍其安装步骤。

进入Anaconda的官方网站下载需要的版本，这里选择的是Windows 64-Bit Graphical Installer，如图1-7所示（如果官方网站下载速度较慢，还可以到清华大学开源软件镜像站去下载）。

图1-7　下载Anaconda

软件下载后，以管理员身份运行下载的Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64.exe文件，后续的操作依次为：单击Next按钮，单击I Agree按钮，单击Next按钮，单击Browse按钮选择安装目录，单击Next按钮，单击Install按钮等待安装完成，单击Next按钮，再次单击Next按钮，最后单击Finish按钮即可。安装过程的开始界面和结束界面如图1-8所示。

图1-8　安装Anaconda

安装结束后，正常情况下会在计算机的“开始”菜单中出现Anaconda3 (64-bit)选项，单击Anaconda PowerShell Prompt (anaconda3)，然后输入python，如果出现Python版本的信息，就说明安装成功，如图1-9所示。

图1-9　查看Python版本