4.1.3　在研究环境中运行代码

“聚宽”平台研究环境的用法与小瓦在本地安装的Jupyter Notebook一样，而且一些常用的第三方库也已经安装好，还是非常方便的。下面我们就和小瓦一起在研究环境中做一点练习，熟悉相关的函数的使用方法。

例如，要获取某只股票在2020年1月1日至2020年4月1日之间的行情数据，只要使用get_price函数即可，输入代码如下：

按Shift+Enter组合键，可以得到图4.5所示的结果。

图4.5　在研究环境中获取股票行情数据

【结果分析】从图4.5中可以看到，我们在“聚宽”平台的研究环境中运行代码的结果与在本地Jupyter Notebook中一模一样。使用get_price函数，系统返回的结果同样是一个DataFrame格式的数据表，同样包括open、close、high、low及volume这几个字段。与data_reader不同的是，“聚宽”的get_price函数没有返回Adj Close字段，取而代之的是money字段。

注意：与data_reader不同，在“聚宽”的get_price函数中，传入的股票代码是用.XSHG扩展名代表上海证券交易所股票，用.XSHE扩展名代表深圳证券交易所股票。