1.4.3 Pandas

Pandas的名称来源于面板数据（Panel Data）和Python数据分析（Data Analysis），作为Python进行数据分析和挖掘时的数据基础平台和事实上的工业标准，功能非常强大，支持关系型数据的增、删、改、查，具有丰富的数据处理函数，支持时间序列分析功能，可以灵活处理缺失数据等。

图1-8 Matplotlib网站

Pandas可以处理不同类型的数据，如下。

（1）异构类型列的表格数据，如SQL表格或Excel数据。

（2）有序和无序（不一定是固定频率）时间序列数据。

（3）具有行列标签的任意矩阵数据（均匀类型或不同类型）。

Pandas的官方网址为https://pandas.pydata.org/，如图1-9所示。