3.3.2　OALUR

相较于ZonGURU的“利基关键词”核心算法，OALUR的选品指标则更加丰富一些，可以理解为选品策略的大集合，包括潜力爆品模型、热卖爆品模型、对标竞品上新、亚马逊自营上新、自发货热卖爆品（谨慎）等，如图3-85所示。

操作也比较简单，登录OALUR以后，卖家直接点击相应的选品模式，然后算法自动加载筛选，满足条件的产品会逐一罗列呈现出来，如图3-86所示。

我们看看上述几个选品模型具体的参考思路。

1．热卖爆品思路

1）销量高，市场热卖，需求量大；

2）评分低或者差评率较高，现有产品未能很好地满足用户需求。

2．对标店铺上新

1）确定要对标的店铺，比如品类TOP大卖；

2）查看对标店铺的新品数据；

3）根据对标店铺的新品，甄选可上架的同类产品。

3．官网自营上新

1）选取亚马逊自营产品，亚马逊平台掌握着所有的Listing数据，更接近市场，也更懂客户；

2）上架时间要小于3个月，表明亚马逊也刚开始挖掘该产品的市场潜力。

4．潜力爆品思路

1）上架时间短。一般小于3个月上架，说明产品较新，竞争相对不那么激烈，QA、评价积累较少；

2）总排名靠后。排名大于10000名，但排名在持续上升，说明受到市场的认可；

3）评价数量较少。评价数量小于20个，说明测评投入不多，追赶难度小。

接下来，我们以潜力爆品思路为例，演示下OALUR的选品流程。首先，按照上述条件设定潜力爆品的筛选数值，如图3-87所示。

其次，查看符合潜力爆品条件的产品，仔细比对BSR的排名变化，如图3-88所示。

再次，选中单个产品查看其具体数据，包括图片、卖点、价格（是否在我们的目标范围内）、评论数、上架时间及是否FBA配送等，如图3-89所示。

另外，产品详情数据中的分类类目及排名趋势也要重点关注，如图3-90所示。如果我们要做该产品，可以参考此类目产品节点。

紧接着，我们可以看看Listing评价的趋势，如图3-91。因为是新品的原因，留评不多，但数据却有增长，还需要继续观察。

针对新品评论不多的情况，我们可以参考同类产品的TOP卖家，会得到买家对于产品的好评或差评的反馈内容，可以帮助我们做产品的优化提升，如图3-92所示。

最后，我们可以查看关键词数据，如图3-93所示。通过流量关键词我们可以看到该产品核心关键词的搜索量，而搜索量在一定程度上代表着市场需求，如果真的要做这个产品，市场需求又大又稳定岂不美哉。

如果涉及多变体的Listing，还可以逐一查看各个变体的销售趋势、品类的容量等，大家可以多多尝试。

掌握了以上的选品方法后，通过ZonGURU或者OALUR选出的产品，会一并进入到我们的选品跟踪表中留待观察，如图3-94所示。表格内会按照数据指标详细地记录每个产品，便于后期跟踪。大家可以在公众号“越人TeCH”回复“选品跟踪表”免费领取选品跟踪表。