1.4 未来发展趋势
纵观AI的发展史，可以发现其发展过程经历了潮起潮落。近年来，一些重大的技术进展和突破让AI风靡全球，这是否又是一次潮起？潮落是否又将来临？不管未来如何，不可否认，AI对各行各业的影响是巨大的。专用人工智能在教育、汽车自动驾驶、电商、安保、金融、医疗、个人助理等领域不断取得突破，涉及人类生活的方方面面。
剑桥大学的研究者预测，未来十年，人类大概50%的工作都会被人工智能取代。
被取代可能性较小的工作特征如下：
• 需要从业者具备较强的社交能力、协商能力及人际沟通能力；
• 需要从业者具备较强的同情心，以及对他人提供真心实意的扶助和关切；
• 创意性较强。
被取代可能性较大的工作特征如下：
• 不需要天赋，经由训练即可掌握的技能；
• 简单、重复性的劳动；
• 无需学习的工作。
BBC基于剑桥大学研究者Michael Osborne和Carl Frey的数据体系分析了未来365种职业在英国的被淘汰概率，表1-1列举了部分职业的被淘汰概率。
表1-1 部分职业的被淘汰概率
在即将到来的AI全新时代，如何让自己变得更具有竞争力，在AI视野下定位自己的发展方向并进行合理的职业规划，变得尤为关键。
【知识拓展】
人工智能学科的基础
1. 数学基础
数学是理工科基础的学科之一，是一门对现实世界进行抽象、归纳及计算的学科。在人工智能专业的学习中，算法和数学基础是不可或缺的基础能力。如果说人工智能是万丈高楼，那么数学思维与逻辑分析就是它的支撑钢筋。所以学习高等数学可以让我们更理性地以逻辑思维看待整个编程世界！线性代数，非常重要，模型计算全靠它；高等代数+概率分布，这俩只要掌握基础就行了，比如积分和求导、各种分布、参数估计等；概率论与数理统计应该被视为工具学科，其在大数据方面的应用极为广泛，主要体现在两方面：一是数据的采集与处理，其保证了数据的规范化和丰富度；二是数据研究，它使数据的特征得到了有效的保证。
2. 英语基础
英语是一门有生命的语言，多加接触，它会慢慢沉淀到你的思想之中。当你看到smile时，会想起嘴角勾起的样子；当你看到turkey时，鼻尖已闻到了诱人的香气；当你看到beautiful时，脑海里会浮现花丛锦簇的景象。用心去感受英语这门语言，会在美好的世界里发现另一片天地。计算机起源于国外，很多有价值的文献都来自国外，所以想要在人工智能方向有所成就，最好还是要读一些外文文献，所以至少要达到能够读懂外文文献的英语水平。
3. 计算机方向理论基础
数据库原理与应用：关于数据库，适用于很多专业的同学，在掌握了一定的数据库基础知识后，一行代码，千万数据任凭调动。
操作系统与Linux系统应用：学完操作系统，会发现这个系统软件不再只是给我们呈现界面和其他软件的一个工作平台，而是一个将资源合理分配、任务合理调度的一个超级大工厂。
计算思维（C语言）：学习C语言并不一定要从事与C语言有关的开发工作，但是可以给你养成一种学习编程的思维方式，其他很多的语言在语法上都和C语言类似，Java、C++、C#、PHP、JavaScript等，学完C语言再学这些语言就轻松很多。
数据结构与算法：数据结构+算法=程序，学习数据结构与算法可以培养数据抽象的能力，能够把数据结构和算法理论与编程实践相结合，在实际的工程实践中灵活地予以应用。
面向对象程序设计：古时某帝王唯独偏爱小儿子，特把西南三军整编名为双林军进行特殊训练，此军听令于帝王小儿子，为日后他专独调用（封装）。帝王驾崩，众多儿子分别继承国池，小儿子也成为新帝王，继承他父王的江山（继承）。野蛮人进攻，新帝王挥动旗帜，发号施令。诸侯纷纷起兵进军勤王（多态）。
计算机体系结构：系统地学习了计算机的基础知识以及每个子系统的运行和子系统之间的相互关系等知识后，所有计算机组成原理的难题都会迎刃而解。
计算机网络基础：世间万物皆系于一网之上，将世间万物都联系在一起形成一个庞大的信息网。当你去使用Socket去实现聊天，TCP/IP协议去查询知识时你就会发现网络是个好东西。