前言

Excel是一个强大的工具，各行各业的人员都会用到它，如果想要对Excel进行系统的学习，需要从不同行业的角度切入。但是数据分析师在进行数据分析时所用Excel的功能、函数与财务人员所用的不尽相同，因此读者对Excel的技术也不必全部掌握。本书正是从数据分析的视角，为零基础并想要从事数据分析工作的人员提供了一条初级的学习路线。通过一套完整的数据分析流程，读者能够学会理解数据、分析数据和展示数据。

还未进入数据分析行业的人总是很惊讶：“用Excel也可以进行数据分析吗？数据分析不是要用Python吗？”诚然，Python功能强大，不仅可以用于数据分析，还可用于软件开发、人工智能等领域。从这个角度来看，Python和Excel很像——都可以用在不同的领域，数据分析只是其中一个领域。经常有读者向我咨询：“我没有编程基础，又想用Python进行数据分析，该从哪儿学起？”当我建议他先好好学习Excel的时候，就没有任何回应了。大家似乎对Excel有什么误解，又或者说不太了解Excel的用途。其实，对于初级数据分析师来说，几乎80%的时间都是在和Excel打交道，就像刚进入职场的新人都是从最基本的活儿干起的，掌握了基本能力以后才能慢慢地接触到核心业务。通过Excel学习数据分析基础是最快、也是最容易入门数据分析行业的方法。

本书详细介绍了Excel的基本操作、Excel数据分析的流程和必要的统计学基础等内容，让读者熟练掌握使用Excel获取、处理、分析和展示数据，深入理解统计学理论和使用Excel实现的方法，同时掌握数据分析的思维框架和模型，并应用到实际的业务中。

◆ 本书特色

由表及里，夯实基础。本书从数据分析的常规流程出发，细致地讲解每个流程涉及的知识点，以及使用Excel实现的方法，同时将数据分析中Excel基础功能到高级功能的应用讲解得深刻细腻，有助于读者全面掌握Excel数据分析的能力。

言简意赅，图文并茂。本书在Excel功能的介绍、数据分析思维模型的训练，以及统计学的应用中都配有大量的图文讲解，尤其对于Excel的操作技巧，更是进行了图文并茂、步骤详细的讲解，旨在帮助读者快速掌握使用Excel进行数据分析的方法与技巧。

配套练习，加强巩固。第1章～第6章均配有实训“练一练”，便于读者复习相关知识点，巩固所学知识。

活学活用，即刻上手。最后一章的案例分析也是基于数据分析的流程，从实际业务出发，带领读者逐步分析并得出结论，以达到学以致用的目的。

◆ 读者互动

在阅读过程中若有疑问，读者可与作者沟通交流。

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本书案例均来自企业真实案例，相关数据和练习的答案可登录人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）免费下载。限于编者水平，书中难免有不足与疏漏之处，敬请读者批评指正。

编 者

2021年3月