练习35：索引和切片

NumPy数组的索引和切片与常规列表索引非常类似。我们甚至可以以格式（start，step，end）提供一个额外的步长参数，以此步长大小逐步遍历元素向量。此外，我们可以将一个列表作为参数传递来选择特定的元素。

在本练习中，我们将学习关于一维和多维数组的索引和切片知识。

说明

在多维数组中，你可以使用两个数字来表示元素的位置。例如，元素位于第3行和第2列，其索引分别为2和1（因为Python是基于0的索引）。

1.创建一个包含10个元素的数组，通过切片检查其各个元素，并使用不同的语法对数组进行索引。命令如下：

输出如下：

2.使用以下命令输出第7个位置的元素：

输出如下：

3.使用以下命令输出第3个和第6个位置之间的元素：

输出如下：

4.使用以下命令输出直到第4个位置的元素：

输出如下：

5.使用以下命令输出后向索引的元素：

输出如下：

6.使用以下命令输出其后向索引的元素（跳跃的三个值）：

输出如下：

7.使用以下命令创建一个名为array_2的新数组：

输出如下：

8.使用以下命令输出数组中第二、第四和第九个元素：

输出如下：

9.使用以下命令创建多维数组：

输出如下：

10.使用双方括号索引访问值，命令如下：

输出如下：

11.使用单方括号索引访问值，命令如下：

输出如下：

12.使用行或列访问多维数组中的值，命令如下：

输出如下：

13.输出指定行和列索引的矩阵，命令如下：

输出如下：

14.输出指定行和列索引的矩阵，命令如下：

输出如下：

条件子集

条件子集是一种基于数值条件来选取特定元素的方式。它几乎就像SQL查询子集元素的简短版本，请参考以下示例：

示例输出如下（需要注意的是，由于数组是随机生成的，所以它每次的输出都不一致）：