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DeepSeek提示词速查手册
贝拉更新时间:2025-06-03 14:25:42
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本书是一本专为DeepSeek使用者打造的提示词速查手册,按照高频使用场景进行分类,精选了工作、学习、生活、社交、专业咨询等五大场景高频使用的高质量提示词,同时附赠全场景提示词电子版,让您能够随时随地调用适合当下需求的指令。每个提示词均附带场景介绍、使用说明及变体建议,帮助您更好地理解和灵活运用。同时,我们也提供了一系列高级技巧,帮助您掌握创建高效提示词的方法论。这不仅是一本指令集,更是提升AI协作效率的实用工具。精心设计的提示词模板让DeepSeek立即从“听不懂你在说什么”变成“完全理解你的需求”。
上架时间:2025-04-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
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深入浅出人工智能:原理、技术与应用
本书旨在帮助读者从零开始学习人工智能,掌握人工智能的原理、技术和应用。本书共10章,首先是人工智能概述,接着深入浅出地讲解人工智能的原理和技术,包括数据预处理、数据可视化、机器学习基础、监督学习模型、无监督学习算法、神经网络基础、训练深度神经网络等内容,最后讲解人工智能的应用,包括智能对话和知识图谱。本书适合想要学习并掌握人工智能技术和应用的零基础读者阅读,还可以作为高等院校人工智能相关课程的教材计算机11.3万字 - 会员
AI高效工作一本通
本书共九章,分别介绍AI写作工具、AI优化简历、职场入门AI写作、AI项目策划、AI项目复盘、AI高效办公、AI高效沟通、让职场更轻松的软件和AI职场视频剪辑等内容。计算机10.1万字 DeepSeek高效提问指南:提出好问题,才有好答案
如今,以DeepSeek为代表的AI工具迅速崛起,深刻地改变了人类获取与处理信息的方式。但在应用DeepSeek的过程中,很多人发现,向DeepSeek提出问题后,得到的回复往往不尽如人意,或是过于宽泛、缺乏针对性,或是未能切中要点、不能解决实际问题。导致这一问题的根本原因是,提问者缺乏有效的提问技巧,无法精准引导AI发挥强大的运算与分析能力。《DeepSeek高效提问指南》正是针对这一痛点,构建计算机11.4万字- 会员
人工智能技术
本书介绍了人工智能概览、机器学习、深度学习、人工智能主流开发框架、华为全栈全场景AI战略—EI、HiAI、昇腾,以及人工智能综合实验等内容?这是一本华为ICT学院人工智能课程培训的教材。本书是作者和华为的工作人员共同完成的,其间参阅了国内外现有教材和相关文献后编写的?全书注重理论与实践的结合,注重算法与框架的实际应用与实现方法,注重创新思维的训练与培养?本书既可作为高等院校人工智能课程的培训教材,计算机13.6万字 - 会员
巧用ChatGPT快速提高职场晋升力
本书共分为10章,从ChatGPT的基本知识、技术原理和应用场景出发,探讨了如何运用ChatGPT提升职场竞争力。计算机11.4万字 人工智能与计算生物的未来
这是一本探讨人工智能与生物技术的融合颠覆传统医疗,并会对未来药物研发产生重大影响的书。作者凭借其在生物科学方面的专业背景,以及在生物技术和制药行业的从业经验,为读者呈现了对于医疗科技这一前沿领域的深刻见解。书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变,这一转变催生了计算生物学的革命,即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习领域的重大突破,并探讨了这些技术计算机18.6万字- 会员
DeepSeek操作应用大全:从入门到精通
本书是全面介绍DeepSeek人工智能平台及其应用的实用指南,旨在帮助读者从零基础开始,逐步掌握DeepSeek的各项功能,并最终达到精通水平,能够在各种实际场景中灵活运用DeepSeek解决复杂问题。无论你是人工智能的初学者,还是希望进一步提升技能的专业人士,本书都将为你提供详尽的操作指导和丰富的实战案例。本书共三篇25章,涵盖了DeepSeek的各个方面,从基础入门到高级应用,再到私有化部署,计算机15.6万字 - 会员
大模型工程化:AI驱动下的数据体系
大模型在众多领域得到了广泛应用,促进了AI技术的整合和创新。然而,在实际应用过程中,直接将大模型应用于特定行业常常难以达到预期效果。本书详细阐述如何在游戏经营分析场景中利用大模型实现数据体系的建设。本书分为6个部分,共16章。第1部分主要介绍大模型技术的发展与应用,从大模型的发展现状展开,重点介绍大模型与数据体系的相关知识。第2部分主要介绍大模型下的关键基础设施,涵盖湖仓一体引擎、湖仓的关键技术、计算机15.6万字 - 会员
揭秘大模型:从原理到实战
本书从技术角度深度解析大模型的原理,从大模型的基础概念及领域发展现状入手,概述大模型的理论基础,介绍OpenAIGPT、清华大学GLM、MetaLlama等主流大模型的技术原理,并从大模型参数高效微调、大模型指令微调、大模型训练优化和大模型推理优化等多角度解析大模型背后的技术,带领读者全方位掌握大模型的原理和实践方法。本书最后介绍私有大模型的构建,手把手指导读者做技术选型并搭建自己的私有大模型计算机12.2万字