Java编程技术与项目实战（第2版）

本书涵盖深度学习的专业基础理论知识，包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化，以及比较流行的应用场景实践。本书共11章外加3个附录，系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、Ten

《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础，用NumPy进行数据计算，用Pandas进行数据分析，用SciPy进行数据分析，用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化，用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富，所有涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可

本书主要讲解了搭建一个企业级数据仓库项目的全过程，从项目需求入手，逐步讲解项目架构的设计、技术框架的选型、数据仓库项目的理论基础。接着分别讲解了大数据的数据采集、数据计算、数据仓库分层、全流程调度和指标结果可视化。本书涉及的数据仓库的数据源更加丰富、更加贴近实际开发，各技术框架的版本也进行了全面升级，数据仓库搭建过程的思路分析更加详细，并配了更多思路讲解图，更有利于读者理解。本书IT互联网程序员、

《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰，采用理论描述加代码实践的思路，详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇，共16章。第一篇为基础知识，主要介绍PyTorch的基本知识、构建开发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容；第二篇为高级应用，主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对

《大数据可视化编程和应用》从基础开始，全面介绍大数据可视化的底层原理和实现框架，并重点讲解一些常用的大数据可视化关键技术，包括Excel图表、TableauDesktop可视化组件、Web的可视化控件、Java可视化控件及Python数据可视化工具。《大数据可视化编程和应用》共分为8章，第1章着重介绍大数据的发展历程，以及在大数据发展背景下数据可视化的概念、可视化技术的使用及可视化的现实意义；第2

本书以R语言常见数据处理方法、ggplot2可视化为主线，希望解决大多数R学习者在学习过程中碰到的难点。本书以实战为目的，聚焦R语言本身数据处理、可视化特点，以一个个例子循序渐进的讲述R语言数据处理及可视化中用到的经典软件包。以便读者能快速将所学内容运用到在实际场景中。本书共6章，第1~3章分别介绍R语言及其软件安装、数据可视化入门介绍、数据存储结构及数据处理方法；第4章和第5章分别介绍ggplo

本书全面、系统地介绍移动UI设计的相关知识，具体包括初识移动UI设计、移动UI设计规范、iOS系统界面设计、Android系统界面设计和App界面设计实战等内容。本书以课堂案例为主线，通过案例操作，学生能够尽快熟悉移动UI设计的思路与流程。书中的知识讲解部分用于帮助学生了解移动UI设计的各类规范；课堂练习和课后习题部分用于提高学生的实际应用能力，拓宽学生的设计思路；设计实战部分用于帮助学生综合运用

《Django5企业级Web应用开发实战：视频教学版》精选当前简单、实用和流行的Django实例代码，帮助读者学习和掌握Django5框架及其相关技术栈的开发知识。本书系统全面、内容翔实、重点突出、通俗易懂，基本涵盖Django5框架应用开发的所有技术。《Django5企业级Web应用开发实战：视频教学版》共分为13章，内容包括Django框架基础与环境搭建、常用配置、模型、视图与路由、模

《小学生Python创意编程：视频教学版》语言风趣幽默，讲解细致入微，案例生动有趣，能够让小朋友轻松愉悦地学习Python编程。《小学生Python创意编程：视频教学版》共分14章，以图解的形式介绍变量、条件判断、循环、列表、函数、类与对象、模块、文件、注释、异常与调试等基础知识，简单明了，易于理解；穿插许多小朋友感兴趣的项目案例，如输出爱心、绘制五角星、诗词接龙、探索运算、侦测破案、商品管理系统