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机器学习算法的数学解析与Python实现
莫凡更新时间:2020-01-15 10:21:34
最新章节:11.4 集成学习方法的使用场景开会员,本书免费读 >
学习机器学习的动机很多,可能是实际工作需要,可能是兴趣爱好,也可能是学业要求,从每种动机的角度看,这个问题都可能有不同的答案。我认同许多人所说的求知不能太功利这一观点,不过大家的时间和精力毕竟有限,就算不去追求投入产出比,至少也应该有一个学这门知识想要达到的目的。机器学习是更偏重于应用的学问,在当下的发展也确实使得机器学习越来越像一门技能,而不仅仅是技术。初学算法时我最想学的是里面的“最强算法”,不过在第1章我将介绍,机器学习算法没有最强的,只有最合适的,对于不同的问题,对应会有不同的最合适算法。所以,我们更需要关注的应该是问题,而不是算法本身。在本书中我选择介绍市面上成熟的机器学习算法包,通过现成的算法包,就能够根据实际要解决的问题直接选择所需要的机器学习算法,从而把注意力集中在对不同算法的选择上。本书的目标读者是想要学习机器学习的学生、程序员、研究人员或者爱好者,以及想要知道机器学习是什么、为什么和怎么用的所有读者。本书第1章介绍机器学习总体背景,第2章介绍配置环境,第3章到第10章彼此独立,每一章介绍一种具体的机器学习算法,读者可以直接阅读想要了解的算法,第11章介绍了集成学习方法,这是一种组合机器学习算法的方法,也是当前在实际使用中常见又十分有效的提升性能的做法。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2020-01-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
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