会员
Java学习手册
陈丹丹 李钟尉 李伟等编著更新时间:2018-12-27 17:47:08
最新章节:第18章 网络程序设计开会员,本书免费读 >
全书共20章,分为4篇进行介绍,第1篇为基础篇,包括Java开发前奏、搭建Java开发环境、扎实Java语言基本语法、掌握算法和流程控制、使用Eclipse开发工具、探秘面向对象程序设计、初探Java数组;第2篇为核心篇,包括字符串处理、集合类、使用异常处理机制、掌握Java的I/O技术、精通多线程技术、枚举与泛型;第3篇为高级篇,包括Swing基础知识、JDBC技术、Swing高级组件、GUI事件处理机制、网络程序设计;第4篇为实战篇,包括进销存管理系统、企业内部通信系统。
上架时间:2011-04-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
陈丹丹 李钟尉 李伟等编著
主页
最新上架
- 会员
C# 10核心技术指南
本书是一本C#10的技术指南,在上一版的基础上进行了全面更新,围绕概念和用例进行组织,系统、全面、细致地讲解了C#10从基础知识到各种高级特性的命令、语法和用法。本书首先介绍C#和.NET,第2—4章详细介绍C#语言的语法、类型和变量。其余各章则涵盖.NET6基础类库的功能,包括LINQ、XML、集合、并发、I/O和联网、内存管理、反射、动态编程、属性、加密和原生互操作性等主题。第5章和第6计算机38.2万字 - 会员
App UI设计案例实操
在智能手机快速发展的背景下,越来越多的人开始喜爱使用各种App。《AppUI设计案例实操》主要介绍了手机AppUI(用户界面)设计思路和制作过程。《AppUI设计案例实操》适合想要快速掌握UI设计制作方法的人员,也适合广大平面设计爱好者和相关行业从业人员,同时,也可作为高等院校的教学辅导用书。计算机6.5万字 - 会员
Python深度学习原理、算法与案例
本书涵盖深度学习的专业基础理论知识,包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化,以及比较流行的应用场景实践。本书共11章外加3个附录,系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、Ten计算机17.9万字 - 会员
C语言王者归来
《C语言王者归来》详细讲解了C语言的相关知识,从基本概念开始,逐步讲解程序流程控制、循环、字符串、指针、函数、结构、文件输入与输出,以及完整的大型项目设计。同时本书还进一步讲解了数据结构的基础知识,如串行、堆栈、队列与二叉树,奠定读者未来学习算法的基础。本书最后一章则是介绍C++与C语言的差异,由此可以帮助读者学习面向对象的程序开发方法。计算机14.3万字 - 会员
Python GUI设计tkinter菜鸟编程(增强版)
本书是国内首先使用Pythontkinter设计GUI的中文书籍之一。本书主要讲解如何在窗口内使用Python的内部模块tkinter设计图形用户接口(GUI)程序,让用户可以利用图形接口与计算机沟通。tkinter模块是一个跨平台的窗口应用程序,使用它设计的程序可以在Windows、macOS、Linux系统上执行。2019年《PythonGUI设计tkinter菜鸟编程》一经出版便受到广大读者计算机6.4万字 - 会员
Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用
Docker是目前流行的容器平台。作为开发、发布和运行应用程序的开放平台,Docker为快速发布、测试和部署应用程序提供了一整套技术和方法。《Docker与Kubernetes容器虚拟化技术与应用》主要围绕容器生态体系中的核心组件Docker和Kubernetes展开,介绍了容器的组成及相关概念、容器系统架构和运行原理,重点剖析了Docker和Kubernetes两大工具的核心概念、组成和工作原理计算机9.6万字 - 会员
Java项目驱动开发教程
《Java项目驱动开发教程》是一本以项目驱动教学模式理念设计的Java入门书。全书内容以软件项目案例驱动,代码实例丰富,项目实训任务饱满,语言通俗易懂,不仅能够使读者全面掌握Java面向对象编程技术,还能够提升读者使用Java语言开发软件项目的能力。《Java项目驱动开发教程》分为3个专题,共14章,3个专题分别以面向过程版的商超购物管理系统、面向对象版的超市购物系统、端对端聊天系统为贯穿项目,内计算机8.9万字 - 会员
剑指大数据:企业级电商数据仓库项目实战(精华版)
本书主要讲解了搭建一个企业级数据仓库项目的全过程,从项目需求入手,逐步讲解项目架构的设计、技术框架的选型、数据仓库项目的理论基础。接着分别讲解了大数据的数据采集、数据计算、数据仓库分层、全流程调度和指标结果可视化。本书涉及的数据仓库的数据源更加丰富、更加贴近实际开发,各技术框架的版本也进行了全面升级,数据仓库搭建过程的思路分析更加详细,并配了更多思路讲解图,更有利于读者理解。本书IT互联网程序员、计算机9.6万字 - 会员
Python数据分析快速上手
《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础,用NumPy进行数据计算,用Pandas进行数据分析,用SciPy进行数据分析,用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化,用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富,所有涉及的程序代码都给出了详细的注释,读者可计算机11.5万字